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Google et son équipe sont toujours à la pointe des nouvelles technologies et sans cesse à la recherche de nouvelle manières de les appliquer à notre vie quotidienne. Ces dernières années, leur attention s’est focalisée sur le « deep » ou « machine learning », l’apprentissage profond ou automatique, ou encore sur les intelligences artificielles, plus en général.
En effet, en 2012, Larry Page, un des créateurs de Google, a embauché le pionnier Ray Kurzweil pour « travailler sur un nouveau projet qui implique l’apprentissage des machines et l’élaboration du langage » et « pour rendre le langage naturel compréhensible par Google ». En 2013 le groupe du grand G avait déjà racheté huit entreprises spécialisées dans la robotique et dans l’intelligence artificielle. Parmi celles-ci il y avait Boston Dynamics, fournisseur officiel de cyborgs militaires du Pentagone, un véritable colosse du secteur. Un autre point important en ce sens est la collaboration avec la NASA, qui a abouti d’abord au projet SPHERES, de petits robots sphériques à envoyer dans l’espace, ensuite aux ordinateurs quantiques. Au début de 2014, Google s’est emparé de DeepMind contre 500 millions de dollars. DeepCompagnie est une entreprise londonienne spécialisée dans l’apprentissage profond et fondée en 2010 par le neuroscientifique Demis Hassabis, par le développeur Jaan Tallin et par le chercheur Shane Legg. Cette dernière a même rajouté à ses effectifs des sociétés qui s’occupent de robotique, de voitures sans chauffeur et de drones pour la livraison.
Lors du dernier sommet de Boston consacré a l’apprentissage profond, le RE•WORK Deep Learning Summit, le chercheur Kevin Murphy a dévoilé Im2Calories, le tout nouveau produit de chez Google. On en avait déjà parlé en 2015 mais maintenant il semble que son lancement approche à grands pas. Le fonctionnement de l’application devrait être très simple : en prenant des photos des assiettes que l’on s’apprête à manger, elle est capable non seulement de reconnaître les mets, mais d’en estimer l’apport en termes de calories. A partir des pixels de la photo, l’algorithme d’intelligence artificielle développé par Google est en mesure de décomposer les aliments présents dans l’assiette et de quantifier les calories sur la base des dimensions de la nourriture et des assaisonnements employés. Cette application se fonde sur l’apprentissage automatique, c’est pourquoi elle fournira des résultats d’autant plus précis que la fréquence de son utilisation augmentera. Plus élevé le nombre de photos prises via cette app, plus soignée sera l’identification des aliments et l’estimation de leur contenu calorique. D’après ce qui a été déclaré par Google, l’application sera lancée sur le marché définitivement lorsqu’elle atteindra un degré de précision non inférieur à 30%.
Malgré son manque temporaire de précision, d’après Murphy, Im2Calories saura tout de même se révéler révolutionnaire : « Pour moi il est évident que les personnes estimeront cet application utile. Sans doute l’estimation des calories sera-t-elle réduite d’au moins 20%, mais peu importe. Il sera question de quelques mois, semaines ou années, mais nous arriverons à augmenter le degré de précision considérablement. (…) J’ai des collègues qui travaillent dans le secteur de la santé et ils sont tous déjà intéressés par cette solution. » En effet, Im2Calories naît aussi dans le but de lutter contre le taux d’obésité et les mauvaises habitudes alimentaires (junk food…), deux phénomènes particulièrement répandus et graves aux Etats-Unis. Une version commerciale de cette application devra permettre d’adopter un régime alimentaires plus sain et moins gras.
